ChatGPT會殺(sha)入(ru)安防領域嗎？

壹、ChatGPT的潛力：賦(fu)能而非(fei)取(qu)代(dai)

1. 智能交(jiao)互(hu)與情報(bao)分析(xi)：傳(chuan)統(tong)的安防系(xi)統(tong)產生(sheng)海(hai)量(liang)視頻(pin)、日(ri)誌(zhi)和報(bao)告(gao)。ChatGPT可以作(zuo)為(wei)“智能分析(xi)師(shi)”，用(yong)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)接受指(zhi)揮(hui)中心(xin)人(ren)員的查(zha)詢，例(li)如：“調取(qu)昨(zuo)日(ri)18:00至20:00東(dong)門所(suo)有(you)戴(dai)紅色帽子(zi)的行人(ren)軌跡(ji)”，並(bing)生成結構化報(bao)告(gao)。它還(hai)能快速梳理(li)來(lai)自社交(jiao)媒(mei)體(ti)、報(bao)警記錄(lu)、輿情監(jian)控(kong)的文本(ben)信息(xi)，識(shi)別(bie)潛在(zai)威脅線索。
2. 降(jiang)低(di)使(shi)用門檻(kan)與提升效(xiao)率(lv)：復(fu)雜(za)的安防平臺操(cao)作(zuo)往(wang)往(wang)需(xu)要專業(ye)培(pei)訓(xun)。集(ji)成ChatGPT後(hou)，壹線人(ren)員或管理者(zhe)可(ke)以通過語(yu)音(yin)或文(wen)字(zi)對話(hua)，輕松完成設備(bei)控(kong)制(zhi)、錄(lu)像(xiang)檢(jian)索(suo)、態勢查(zha)詢等操(cao)作(zuo)，極(ji)大提升響應速(su)度(du)和系(xi)統(tong)易(yi)用性(xing)。
3. 增(zeng)強(qiang)決(jue)策(ce)支(zhi)持：在(zai)應急(ji)指(zhi)揮(hui)場(chang)景中，ChatGPT可(ke)以扮(ban)演(yan)“AI參(can)謀”角(jiao)色，基於(yu)歷史案(an)例(li)庫(ku)、應急(ji)預案和實(shi)時(shi)數據(ju)，為(wei)指(zhi)揮(hui)者(zhe)提供(gong)處置(zhi)建(jian)議(yi)、資(zi)源調(tiao)度(du)方案(an)和風(feng)險(xian)評(ping)估，輔(fu)助(zhu)科(ke)學決(jue)策。

二、現有(you)“AI+安防”的基石：感知(zhi)與識(shi)別(bie)

• 人(ren)臉(lian)/車輛識(shi)別(bie)：用於(yu)出(chu)入(ru)口(kou)控(kong)制(zhi)、布控(kong)追(zhui)蹤。
• 行(xing)為(wei)分析(xi)：如人(ren)群(qun)聚集(ji)、異常徘徊(huai)、打架(jia)鬥(dou)毆、跌(die)倒(dao)檢測(ce)等。
• 周界入(ru)侵檢(jian)測(ce)：識(shi)別(bie)翻(fan)越、闖入等行(xing)為(wei)。

三、關鍵融(rong)合(he)點(dian)：“人(ren)工(gong)智能公共數(shu)據(ju)平(ping)臺”

1. 多模(mo)態數據(ju)融(rong)合(he)：平(ping)臺需要(yao)整(zheng)合(he)視(shi)頻(pin)、圖像(xiang)、物(wu)聯(lian)網(wang)傳(chuan)感器(qi)數(shu)據(ju)、業(ye)務(wu)系(xi)統(tong)數(shu)據(ju)、互(hu)聯(lian)網(wang)輿(yu)情等(deng)多源異構信息(xi)。ChatGPT可以在(zai)此充(chong)當“翻(fan)譯(yi)官”和“連接器(qi)”，理(li)解(jie)不(bu)同數(shu)據(ju)背(bei)後(hou)的語(yu)義，建立關聯，形(xing)成完整(zheng)的態勢圖譜(pu)。
2. 知(zhi)識(shi)沈(chen)澱(dian)與推理：平(ping)臺將積累海(hai)量(liang)的案例(li)、預案、法(fa)規和專家經(jing)驗。結合(he)這(zhe)些知(zhi)識(shi)庫(ku)，ChatGPT能夠進(jin)行更深層(ceng)次的因(yin)果分析(xi)和策(ce)略推演，實(shi)現從(cong)“感知智能”到(dao)“認知(zhi)智能”的跨(kua)越，提供(gong)更具預見性(xing)的安防服務。
3. 打造長(chang)「智」久「安」新(xin)生態：“智”不(bu)僅指(zhi)技(ji)術(shu)智能，更指(zhi)決(jue)策(ce)智能和運(yun)營(ying)智能。通過公共數(shu)據(ju)平(ping)臺與ChatGPT類(lei)AI的賦能，安防系(xi)統(tong)將從(cong)被動(dong)響應向(xiang)主(zhu)動(dong)預警、從(cong)事後(hou)追(zhui)溯向事前預防進(jin)化，實(shi)現真正(zheng)的長效(xiao)智慧安全（長「智」）。平臺化的開(kai)放(fang)架(jia)構，能吸引更多開(kai)發(fa)者(zhe)，催(cui)生豐(feng)富的應用(yong)場(chang)景，形成可持續、可(ke)進(jin)化的安防生態（久「安」）。

四、挑戰與展望

• 數據(ju)安全與隱私(si)：安防數據(ju)高度(du)敏感(gan)，如何在(zai)利用(yong)數據(ju)訓(xun)練(lian)和運(yun)行大模(mo)型的確保(bao)安全合規是首(shou)要(yao)課(ke)題。
• 實(shi)時(shi)性(xing)與可靠(kao)性(xing)：安防處置(zhi)往(wang)往分秒必(bi)爭(zheng)，大模(mo)型的響應速(su)度(du)和輸(shu)出(chu)結果(guo)的可靠(kao)性(xing)必須(xu)滿足嚴(yan)苛要(yao)求(qiu)。
• 專業(ye)領域知識(shi)：通用(yong)大(da)模(mo)型(xing)需要針對安防行業(ye)的專業(ye)術(shu)語(yu)、業(ye)務(wu)流程(cheng)和知(zhi)識(shi)進(jin)行精(jing)調(tiao)，才能成為(wei)真(zhen)正(zheng)的“行業(ye)專家”。

結論(lun)