未(wei)來(lai)已來(lai) 構建以人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)為(wei)核(he)心的(de)公(gong)共數據平臺，驅(qu)動(dong)物聯網(wang)、區塊(kuai)鏈與(yu)大(da)數據融合(he)創(chuang)新(xin)

壹(yi)、技(ji)術融合(he)：從孤立到協(xie)同(tong)的(de)範式(shi)轉變

• 物聯網(wang)（IoT）作(zuo)為感(gan)知層(ceng)：數以百億計(ji)的(de)智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)持(chi)續不斷地(di)采集物理世界(jie)的(de)海量數據，從城(cheng)市(shi)交(jiao)通(tong)流量、環境指(zhi)標(biao)到工(gong)業(ye)設(she)備(bei)運行狀態(tai)、個人(ren)健康(kang)信(xin)息，構成(cheng)了(le)數(shu)字世界(jie)的(de)“感官(guan)神(shen)經(jing)末梢”。
• 大(da)數據作(zuo)為資源(yuan)層：物聯網(wang)及(ji)其(qi)他來(lai)源(yuan)產生(sheng)的(de)數據洪流(liu)，構成(cheng)了(le)原始的(de)“數據礦產”。其規(gui)模(mo)之(zhi)大(da)、類(lei)型之(zhi)多、速(su)度(du)之快，要(yao)求新(xin)的(de)處理(li)範式(shi)。
• 人工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）作(zuo)為智(zhi)能(neng)層(ceng)：這是(shi)整個體(ti)系(xi)的(de)大(da)腦。AI算法，特(te)別是(shi)機(ji)器學習和(he)深度(du)學習，能(neng)夠從大(da)數據中挖掘規(gui)律、識(shi)別模式(shi)、預測(ce)趨(qu)勢，並(bing)做(zuo)出決策或提供(gong)洞見(jian)。它(ta)讓(rang)數據從“資源(yuan)”升(sheng)維(wei)為“生(sheng)產力”和(he)“決(jue)策(ce)力(li)”。
• 區塊鏈作(zuo)為信(xin)任(ren)與(yu)協(xie)同(tong)層(ceng)：為(wei)解決(jue)數(shu)據共享中(zhong)的(de)隱私(si)、安全(quan)、確(que)權與(yu)信任(ren)問題(ti)，區(qu)塊(kuai)鏈技(ji)術提供(gong)了(le)分布式(shi)賬(zhang)本、不可(ke)篡改(gai)、可(ke)追溯(su)和智(zhi)能(neng)合(he)約(yue)等特(te)性，為數(shu)據的(de)確(que)權、安(an)全(quan)流(liu)轉與(yu)價值(zhi)交(jiao)換(huan)奠定(ding)了(le)信(xin)任(ren)基礎。

二、人工智(zhi)能(neng)公(gong)共數據平臺：核心(xin)引(yin)擎(qing)與(yu)基礎設(she)施(shi)

1. 打(da)破數(shu)據孤島，促(cu)進要(yao)素流(liu)通(tong)：平(ping)臺能夠(gou)連(lian)接(jie)政(zheng)府(fu)、企(qi)業、科研機(ji)構等多元(yuan)數(shu)據源(yuan)，在保(bao)障(zhang)安全(quan)與(yu)隱私(si)的(de)前(qian)提下，通過(guo)標(biao)準(zhun)化接(jie)口(kou)和(he)協(xie)議，促(cu)進跨領域(yu)、跨行業(ye)的(de)數據有序共享與(yu)開(kai)放，讓(rang)數據這壹(yi)關鍵生(sheng)產要素真(zhen)正流(liu)動起(qi)來(lai)。
2. 降(jiang)低(di)AI應(ying)用(yong)門(men)檻(kan)，賦(fu)能(neng)千行百業：平(ping)臺提供(gong)通用(yong)的(de)AI算力、算法模(mo)型庫(ku)、開(kai)發(fa)工具和測(ce)試環(huan)境。中小企業乃至個(ge)人(ren)開(kai)發(fa)者(zhe)無需巨額投(tou)入即可(ke)調用先(xian)進(jin)的(de)AI能力(li)，快速(su)開(kai)發(fa)面向(xiang)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)、智(zhi)能(neng)制造(zao)、精準醫(yi)療、智(zhi)慧(hui)農(nong)業(ye)等場(chang)景(jing)的(de)解決(jue)方案，加(jia)速(su)AI技術的(de)普惠(hui)化(hua)。
3. 確(que)保(bao)數(shu)據安全(quan)與(yu)隱私(si)合規：平臺可(ke)集成(cheng)區(qu)塊鏈、聯(lian)邦學習、安(an)全多方計算等技(ji)術，實現數據“可(ke)用不可(ke)見”、“可(ke)用可(ke)計量”，在數據價值(zhi)挖掘與(yu)個人(ren)隱私保(bao)護(hu)、商(shang)業(ye)機(ji)密(mi)之(zhi)間(jian)取得平(ping)衡，建立(li)合(he)規(gui)可(ke)信的(de)數據利(li)用(yong)環境。
4. 激發(fa)創新(xin)生(sheng)態(tai)，培育新(xin)質生(sheng)產力：平(ping)臺作(zuo)為壹(yi)個(ge)開(kai)放的(de)創新(xin)載(zai)體(ti)，能(neng)夠吸引(yin)開(kai)發(fa)者(zhe)、算法科(ke)學家(jia)、行(xing)業(ye)專家等共同(tong)參(can)與(yu)，催生(sheng)新(xin)的(de)應用(yong)、服務(wu)和(he)商(shang)業(ye)模式(shi)，成(cheng)為(wei)培育數字經(jing)濟新(xin)質生(sheng)產力的(de)沃土(tu)。

三(san)、應用(yong)場(chang)景(jing)：賦能(neng)未(wei)來(lai)社(she)會(hui)

• 智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)治理(li)：整(zheng)合交(jiao)通(tong)、安防、環保(bao)、能(neng)源(yuan)等城(cheng)市(shi)運行數(shu)據，通過(guo)AI預(yu)測擁(yong)堵(du)、優化信(xin)號(hao)燈(deng)、快速(su)響(xiang)應突(tu)發(fa)事(shi)件(jian)，實現城(cheng)市(shi)“壹(yi)網(wang)統(tong)管”和精細化治理(li)。
• 智(zhi)能(neng)制造(zao)與(yu)供應(ying)鏈：工(gong)業物聯網(wang)設(she)備(bei)實(shi)時(shi)上傳生(sheng)產數據，平臺AI分析優化工(gong)藝流(liu)程(cheng)、預(yu)測(ce)設(she)備(bei)故障；結(jie)合(he)區(qu)塊鏈，實(shi)現供應(ying)鏈全(quan)程可(ke)追溯(su)、透(tou)明可(ke)信。
• 智(zhi)慧(hui)醫(yi)療健康(kang)：匯(hui)聚醫(yi)療影(ying)像、基(ji)因組學、電(dian)子病(bing)歷等數(shu)據，AI輔助疾病(bing)早篩、精準診斷和(he)藥物研發(fa)；在保(bao)護(hu)隱私(si)前(qian)提下，促(cu)進醫(yi)療科(ke)研數據的(de)協(xie)同(tong)研(yan)究(jiu)。
• 金融服務(wu)創(chuang)新(xin)：基(ji)於多維(wei)度(du)大(da)數據，AI提升(sheng)風控和信貸評(ping)估精度(du)；區塊(kuai)鏈確(que)保(bao)交(jiao)易安全(quan)和合(he)約自(zi)動(dong)執行，助力(li)普惠(hui)金融。

四(si)、挑戰與(yu)展(zhan)望