數據要(yao)素時代(dai) DCM如何賦能(neng)數據基建與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)公(gong)共數據平(ping)臺

DCM：數據要(yao)素時代(dai)的(de)戰略核心(xin)

DCM脈(mai)動數(shu)據基建產業(ye)的(de)三重維度

1. 規劃(hua)與(yu)設計導(dao)向(xiang)變革：DCM理(li)念(nian)要(yao)求數(shu)據基礎(chu)設(she)施(shi)在(zai)規劃(hua)之初(chu)，就(jiu)必須(xu)以數(shu)據價值(zhi)實現和(he)資(zi)本增值為導(dao)向(xiang)。這促使(shi)數據中(zhong)心(xin)的(de)建設、算力網絡(luo)的(de)布(bu)局(ju)、數(shu)據匯(hui)聚(ju)與(yu)治理平(ping)臺的(de)設計，不(bu)再僅僅是追求規模和算力，而(er)是(shi)更(geng)加(jia)註重數(shu)據的(de)可用性、質(zhi)量、合規性以及(ji)潛在(zai)的(de)應用場景和(he)價值(zhi)鏈路(lu)。基礎(chu)設(she)施(shi)需(xu)具(ju)備(bei)支持(chi)數(shu)據資(zi)產確權(quan)、估值(zhi)、定價和(he)流(liu)通(tong)的(de)底層能(neng)力。

1. 運(yun)營(ying)模式(shi)創新：DCM推(tui)動了(le)數(shu)據基建運營(ying)從“成本(ben)中心(xin)”向“價值(zhi)中心(xin)”的(de)轉(zhuan)型。通(tong)過引(yin)入(ru)數據資(zi)產運營(ying)、數(shu)據服(fu)務(wu)訂閱(yue)、數據價值(zhi)分成(cheng)等(deng)模式(shi)，基建運營(ying)商能(neng)夠更(geng)直(zhi)接地從其管(guan)理(li)和(he)托(tuo)管(guan)的(de)“數據資(zi)本(ben)”中獲(huo)益。這激(ji)發了(le)市場(chang)對(dui)高質量、高安全性、高流(liu)通(tong)性數(shu)據基礎(chu)設(she)施(shi)的(de)持(chi)續(xu)投資(zi)與(yu)升級。

1. 技(ji)術融(rong)合與(yu)標準構建：為服(fu)務(wu)於(yu)數(shu)據資(zi)本(ben)的(de)全生命周期(qi)管(guan)理(li)，數(shu)據基建需(xu)要(yao)深(shen)度融(rong)合隱私(si)計算、區(qu)塊(kuai)鏈、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)技(ji)術，以保(bao)障數(shu)據在(zai)“可(ke)用不(bu)可見”的(de)前(qian)提下實現安全流(liu)通(tong)與(yu)價值(zhi)挖掘(jue)。DCM的(de)實踐(jian)也倒(dao)逼產業(ye)形(xing)成(cheng)關(guan)於(yu)數(shu)據資(zi)產確權(quan)登記(ji)、質量評估(gu)、價值(zhi)審計等(deng)方面的(de)技(ji)術標準和操作規範，為整(zheng)個產業(ye)的(de)健康發展(zhan)奠定(ding)基石。

DCM賦(fu)能(neng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)公(gong)共數據平(ping)臺的(de)關鍵路徑

• 供給(gei)側(ce)賦能(neng)：盤活與(yu)提質：DCM幫助公(gong)共數據持(chi)有(you)機(ji)構(gou)對(dui)海(hai)量(liang)數據進行資本化(hua)審(shen)視，通(tong)過系(xi)統(tong)性的(de)治理、脫(tuo)敏(min)、分類(lei)分(fen)級和目(mu)錄編制(zhi)，將“原(yuan)始(shi)數(shu)據”轉(zhuan)化為標準化的(de)、高質量的(de)“數據資(zi)產”，為平臺提供穩定、可(ke)靠(kao)的(de)“原(yuan)料(liao)”供給(gei)。

• 平臺側(ce)賦能(neng)：構建可信(xin)流(liu)通(tong)環(huan)境：平(ping)臺的(de)核心是促進數據的(de)安全有(you)序流(liu)通(tong)與(yu)融(rong)合利(li)用(yong)。DCM框架(jia)下的(de)技(ji)術工(gong)具(ju)（如(ru)區塊鏈存證、隱私(si)計算節點(dian)）和(he)規則體系（如(ru)授(shou)權(quan)協(xie)議(yi)、收益分配(pei)機制(zhi)），能(neng)夠為平臺構建可信(xin)、可(ke)審計、可計量的(de)數據交(jiao)易(yi)與(yu)協(xie)作環(huan)境，降(jiang)低各(ge)參與(yu)方的(de)合規風險(xian)與(yu)信任(ren)成本(ben)。

• 需(xu)求側(ce)賦能(neng)：激發(fa)創(chuang)新與(yu)生態(tai)：通(tong)過DCM的(de)估值和定(ding)價模型，平(ping)臺能(neng)夠更(geng)清晰地展(zhan)現數(shu)據資(zi)產的(de)價值(zhi)，吸引(yin)更(geng)多(duo)AI開發者(zhe)、研(yan)究機(ji)構(gou)和企(qi)業(ye)前(qian)來“淘金”。清晰的(de)價值(zhi)實現路(lu)徑（如按次(ci)付費、模型訓練(lian)分(fen)成(cheng)、聯合建模）能(neng)激勵(li)基於(yu)平(ping)臺數據的(de)AI應用創新，繁(fan)榮(rong)產業(ye)生(sheng)態，最終(zhong)形(xing)成(cheng)“數(shu)據資(zi)本(ben)投入(ru)-AI模型訓練(lian)-價值(zhi)創造(zao)-收益反哺(bu)”的(de)良性循(xun)環(huan)。

結論